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一种扇贝行为规律的分析方法、系统、介质及设备

2025-04-12 11:20:07 140次浏览
一种扇贝行为规律的分析方法、系统、介质及设备

本申请属于扇贝行为规律,具体公开了一种扇贝行为规律的分析方法、系统、介质及设备。


背景技术:

1、生物行为是生物响应外界刺激最直接的反应,是生物最重要的生命特征。相比陆生动物行为学研究,水生动物行为学研究起步较晚、相对落后,主要原因是水环境更加复杂多样。目前,水生动物行为研究内容多是描述性的,缺乏有效手段捕获、转化、并解释水生动物行为信号,分析水生动物行为规律。

2、贝类作为我国重要的海水养殖经济品种,具有重要的经济价值。双壳贝类贝壳张合行为作为贝类重要的生物行为,与其日常生理活动如摄食、呼吸、游泳、躲避敌害等活动息息相关,能够反映贝类生存活性、环境耐受性与抗逆性,在水产养殖及水环境监测评价领域具有广泛的应用前景。随着传感技术的发展,利用光电磁等方法,贝类双壳张合行为位移变化能够被实时捕获监测,但仍缺乏有效分析方法对贝类双壳张合行为进行转化处理,形成可比较的数据指标,对贝类张合行为规律进行挖掘与解析。因此,围绕长期监测后数据量庞大、个体行为差异等问题,开发一种高效、可量化的生物行为学分析方法,对于解析贝类行为规律,服务水生动物行为学研究均具有重要意义。


技术实现思路

1、本发明公开了一种扇贝行为规律的分析方法,是一种基于双壳张合运动的扇贝张合行为规律解析的新方法。本方法基于扇贝双壳张合运动的位移监测数据,提出利用张合速率指标量化扇贝单次张合行为,并设置不同速率梯度,对扇贝张合行为进行划分归类,通过梯度化与加权处理后获得扇贝张合行为活跃度指标,该指标表征扇贝在某时间段内双壳张合运动的活跃程度,可用于分析某时间周期内的扇贝张合行为节律特点,反映扇贝行为规律。其技术方案为:

2、一种扇贝行为规律的分析方法,包括如下的步骤:

3、s1.选取扇贝活体,将扇贝个体置于非侵入式的水下生物传感器内,能够实时获得扇贝进行双壳张合运动时的壳位移变化数据,建立二维坐标系,绘制随时间变化的位移变化曲线;

4、s2.获得扇贝每次双壳张合运动的最高速率v,每次双壳张合运动对应一个v值;

5、s3.统计获得t时间内的扇贝张合频次;

6、s4.计算获得该t时间段内的扇贝张合行为活跃度指标f。

7、优选的,步骤s1中,根据曲线,以扇贝双壳一次张合时间为周期,在该周期内,横轴设定为时间,纵轴设定为扇贝双壳此刻对应的距离,将其设定为二维坐标系中的点。

8、优选的,步骤s2中,通过计算其与最相邻的坐标的运动曲线斜率,获得该时间点的速率值,计算并统计出该张合周期内所有的曲线斜率,其中,斜率最大值代表扇贝此次张合运动的最高速率v,每次双壳张合运动对应一个v值。

9、优选的,利用最高速率v量化扇贝单次张合行为,并设置不同速率梯度,对扇贝张合行为进行划分归类。

10、优选的,通过计算获得某t时间段内的扇贝f值,扇贝f值越高,反映出扇贝在该t时间段内的双壳张合运动越活跃,即张合频次或张合强度越高。

11、优选的,步骤s3中,

12、当5≥v≥1mm/s,统计t时间段内的扇贝张合频次fα;

13、当10≥v>5mm/s,统计t时间段内的扇贝张合频次fβ;

14、当v>10mm/s,统计t时间段内的扇贝张合频次fγ;

15、基于fα、fβ、fγ,计算获得t时间段内的扇贝张合行为活跃度指标f,拟合公式为:其中a、b、c为常量,分别反映公式中fβ、fγ、fα的权重差异。

16、一种扇贝行为规律的分析系统,包括信息采集模块、统计模块和数据处理模块;

17、所述信息采集模块:能够实时获得扇贝进行双壳张合运动时的壳位移变化数据;建立二维坐标系,绘制随时间变化的位移变化曲线;

18、统计模块:统计获得t时间内的扇贝张合频次;

19、数据处理模块:计算获得该t时间段内的扇贝张合行为活跃度指标f。

20、一种电子设备,包括处理器和存储有计算机程序的存储器,所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请1至6的方法。

21、一种介质,所述介质为计算机可读存储介质,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现本申请1至6的方法。

22、与现有技术相比,本申请有益效果如下:

23、本方法基于扇贝双壳张合运动的位移监测数据,提出利用张合速率指标量化扇贝单次张合行为,并设置不同速率梯度,对扇贝张合行为进行划分归类,通过梯度化与加权处理后获得扇贝张合行为活跃度指标,该指标表征扇贝在某时间段内双壳张合运动的活跃程度,可用于分析某时间周期内的扇贝张合行为节律特点,反映扇贝行为规律。本发明针对长期监测后贝类行为数据量庞大、个体行为差异等问题,提出了一种高效、可量化的水生动物行为学分析方法,该方法可应用于扇贝行为学规律解析,为水生动物行为学研究提供技术支持。



技术特征:

1.一种扇贝行为规律的分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种扇贝行为规律的分析方法,其特征在于,步骤s1中,根据曲线,以扇贝双壳一次张合时间为周期,在该周期内,横轴设定为时间,纵轴设定为扇贝双壳此刻对应的距离,将其设定为二维坐标系中的点。

3.根据权利要求1所述的一种扇贝行为规律的分析方法,其特征在于,步骤s2中,通过计算其与最相邻的坐标的运动曲线斜率,获得该时间点的速率值,计算并统计出该张合周期内所有的曲线斜率,其中,斜率最大值代表扇贝此次张合运动的最高速率v,每次双壳张合运动对应一个v值。

4.根据权利要求1所述的一种扇贝行为规律的分析方法,其特征在于,利用最高速率v量化扇贝单次张合行为,并设置不同速率梯度,对扇贝张合行为进行划分归类。

5.根据权利要求1所述的一种扇贝行为规律的分析方法,其特征在于,通过计算获得某t时间段内的扇贝f值,扇贝f值越高,反映出扇贝在该t时间段内的双壳张合运动越活跃,即张合频次或张合强度越高。

6.根据权利要求1所述的一种扇贝行为规律的分析方法,其特征在于,步骤s3中,

7.根据权利要求1-6任一所述的一种扇贝行为规律的分析方法的系统,其特征在于,包括信息采集模块、统计模块和数据处理模块;

8.一种电子设备,包括处理器和存储有计算机程序的存储器,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6的方法。

9.一种介质,所述介质为计算机可读存储介质,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6的方法。


技术总结
本申请属于扇贝行为规律技术领域,具体公开了一种扇贝行为规律的分析方法、系统、介质及设备,本方法基于扇贝双壳张合运动的位移监测数据,提出利用张合速率指标量化扇贝单次张合行为,并设置不同速率梯度,对扇贝张合行为进行划分归类,通过梯度化与加权处理后获得扇贝张合行为活跃度指标,该指标表征扇贝在某时间段内双壳张合运动的活跃程度,可用于分析某时间周期内的扇贝张合行为节律特点,反映扇贝行为规律。本发明针对长期监测后贝类行为数据量庞大、个体行为差异等问题,提出了一种高效、可量化的水生动物行为学分析方法,该方法可应用于扇贝行为学规律解析,为水生动物行为学研究提供技术支持。

技术研发人员:荀小罡,胡晓丽,孔祥峰,刘凤庆,王婧茹,孙开明,张丽
受保护的技术使用者:山东省科学院海洋仪器仪表研究所
技术研发日:
技术公布日:2024/9/2
文档序号 : 【 39266242 】

技术研发人员:荀小罡,胡晓丽,孔祥峰,刘凤庆,王婧茹,孙开明,张丽
技术所有人:山东省科学院海洋仪器仪表研究所

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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荀小罡胡晓丽孔祥峰刘凤庆王婧茹孙开明张丽山东省科学院海洋仪器仪表研究所
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